Autor: jzge

La variabilidad de la vida…

Somos lo que queremos ser en este tiempo prestado de la vida, lo que logras en lo mas profundo de tu alma, con esfuerzo y dedicación, dando cada paso con firmeza con un proposito, tristemente puede ver e el camino seres sin ninguna esperanza nadie les enseñó a lograr metas, pero todavia puede cambiar su destino tener aspiraciones pero ese trayecto del cambio de mentalidad duele, es como quitar un tatoo de tu piel.

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APICS MEXICO

http://www.apicsmexico.org/, líder global y fuente de información de las mejores prácticas en Administración de Operaciones desde 1957. APICS cuenta con una comunidad de 273 capítulos y 33 asociados internacionales, compuesta con una red de alrededor de 50,000 miembros en 20,000 compañías de manufactura y de servicios.

Encuadre de Simulación

Bienvenidos a la asignatura de Simulación TECNM/ITVH/2017

Para el perfil del Ingeniero Industrial, esta asignatura le proporciona la capacidad para simular analíticamente situaciones que se presentan en las empresas de manufactura, servicios o gubernamentales, a fin de detectar problemas tales como cuellos de botella o sobredimensionamiento y contar con elementos para elaborar propuestas de mejora para los sistemas bajo estudio, considerando criterios técnicos, económicos, de sustentabilidad, así como de responsabilidad social.

TEMA 1Unidad Temas Subtemas 1. Introducción a la Simulación de eventos discretos 1.1. Introducción 1.2. Definiciones y Aplicaciones 1.3. Estructura y características de la simulación de eventos discretos. 1.4. Sistemas, Modelos y Control 1.5. Mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable 1.6. Etapas de un Proyecto de simulación

TEMA2. Generación de Números Aleatorios 2.1. Números aleatorios: definición, propiedades, generadores y tablas 2.2. Propiedades de los números pseudoaleatorios. 2.3. Pruebas estadísticas de aleatoriedad para los números pseudoaleatorios: de medias, de varianza, de independencia y de bondad de ajuste. 2.4. Obtención de números pseudoaleatorios utilizando paquetes computacionales. 2.5. Método de Monte Carlo

TEMA3. Generación de Variables Aleatorias 3.1. Introducción 3.2. Generación de variables aleatorias discretas y continuas utilizando paquetes computacionales como Excel, ProModel, Arena

TEMA . 4. Lenguajes de Simulación y Simuladores de Eventos Discretos 4.1. Antecedentes de los lenguajes de simulación y simuladores 4.2. Aprendizaje y uso de un Simulador como: ProModel, Arena, entre otros. 4.3. Características del software 4.4. Construcción de modelos 4.5. Consideraciones económicas en la simulación. 4.6. Realizar prácticas utilizando el simulador para procesos productivos, de transporte, líneas de espera, calidad, inventarios, entre otros. 4.7. Interpretación de los resultados obtenidos y generación de propuestas de mejora para el modelo analizado

TEMA . 5. Proyecto de Aplicación 5.1. Elaboración de un proyecto final 5.2. Análisis, modelado, simulación e interpretación de resultados para sistemas reales de empresas de manufactura o de servicios, a fin de detectar las mejoras posibles a realizar y proponer acciones que mejoren su desempeño, considerando aspectos económ